Als Folge der Digitalisierung relevanter Geschäftsprozesse haben immer mehr Unternehmen Zugriffsmöglichkeiten auf große, oft jedoch ungenutzte Datenmengen. Dabei können diese einen enormen Mehrwert liefern, in dem sie zum Beispiel gezielte Kundenansprache, Früherkennung von potenziellen Maschinendefekten, Risikoanalyse oder individuelle Kundenangebote ermöglichen. Um diese Datenmengen in vollem Umfang nutzen zu können, werden Strategien und Strukturen zur Analyse, Aufbereitung und Visualisierung benötigt.

Data Science Beratung

Das Data Science Team der mVISE AG unterstützt Unternehmen bei dieser Aufgabe. Unsere Experten erstellen oder schärfen mit Ihnen Ihre genaue Fragestellung und überprüfen Ihre Daten auf Nutzbarkeit und Qualität. Unsere erprobten Best-Practice Ansätze lassen sich sowohl durch bekannte Cloud Services als auch durch maßgeschneiderte Frameworks (Python, R) umsetzen und nutzen bei Bedarf Big Data Technologien wie Apache Spark.

In der Praxis konnten die mVISE Data Science Experten im Rahmen vieler erfolgreicher Projekte überzeugen und namhafte Unternehmen wie BMW, toom oder Telefónica bei der Entwicklung und Implementierung passender Data Science Lösungen begleiten. Der umfangreichen Expertise unserer Data Scientists in der Datenexploration liegen ein klares Erwartungsmanagement, ein agiles Vorgehensmodell sowie skalierbar lieferbare, cloudbasierte System-Architekturen zugrunde.

Damit Unternehmen einen Nutzen aus den Daten ziehen können, die sie täglich generieren, bedarf es moderner, effizienter und performanter Systeme und Anwendungen zur Datenanalyse. Die Automatisierung von Analyse- und Aufbereitungsprozessen gewährleistet eine schnelle Lieferung von neuen Erkenntnissen, die für Unternehmen und ihr Geschäft essentiell sein können. Entscheidungsträger können Tendenzen auf dem Markt bzw. beim Kunden schneller erkennen und ihren Angebotsumfang frühzeitig definieren und anpassen.